Hishabソリューションの中核である自然言語処理＆生成コンポーネントに携わります。また、機械学習/ディープラーニングのメソドロジーを用いたユーザー中心のシステムの開発、実装、評価、文書化を行います。さらに、自身が開発に携わったり、パートナー企業から納品されたソフトウェアコンポーネントの統合、テスト、研究を行うこともあります。
職務内容
-データ準備、音声とテキストの学習と推論、意図認識、名前付きエンティティ認識、対話エンジニアリングなどを含む、NLPとNLGのパイプラインのすべての作業
– 新しい音声ユーザーインターフェースのための必要条件とソリューションの明確化
– クリーンなコード（テストドリブン開発、徹底したドキュメンテーションを含む）などのコーディング原則に沿って、当社のシステムに実装可能なコードの提供
– クラウド（AWS）での開発、マイクロサービス環境でのDockerコンテナの利用
必要条件
– コンピュータ言語学、コンピュータサイエンス、数学またはそれに類似している修士号を取得している方
– 従来のハイブリッドアプローチと最近のエンドツーエンド（ディープラーニング）アプローチの両方に基づく音声・自然言語処理タスクの経験
– 優れたPythonスキルとscikit-learn, Kaldi, TensorFlow, PyTorch, Keras, pandas, SciPpなどのフレームワークでの経験
– 対話システムに対する深い理解
– ベンガル語と英語での優れた文章と口頭でのコミュニケーションスキル
– アジャイル/スクラムプロジェクトメソドロジーにおける経験
– アジャイル 環境での高い責任感とチームワークを重視した仕事の姿勢
望ましいスキル
以下の開発技術に関する知識があれば尚良い。
– 音声信号処理
– マイクロサービス環境のためのDockerコンテナのデプロイ
– Linux
– Versioning (Git)
– その他の言語（例：日本語）
