Das Kredit-Scoring System von Hishab ist ein machine-learning basiertes Model, das einen Score von 1 bis 10 vergibt (1 ist der minimale und 10 der maximale Score). Dieser Score, beschreibt die Kreditwürdigkeit.
Das Kredit-Scoring System von Hishab geht dabei folgendermaßen vor. Jedes MSE (Micro Small Enterprises) durchläuft eine psychometrische Analyse. Hierzu stellt eine Hishab KI (künstliche Intelligenz) um die 30 Fragen. Nach jeder Frage wird die Antwort ausgewertet und der Dialog Flow entsprechend angepasst, bevor es mit der nächsten Frage weiter geht.
Basierend auf dieser Konversation mit der Hishab AI, wird eine Lügenerkennung auf Basis des Klangs der Stimme erstellt. Die Intention hinter der psychometrischen Analyse und der Lügenerkennung, ist es die geschäftsführerischen Fähigkeiten, die passende Menge an auszuzahlendem Geld und die Motivation die Kreditraten regelmäßig zurückzuzahlen zu beurteilen. Um eine höhere Genauigkeit zu ermöglichen, kann das System auch vergangene Geschäftszahlen und Kreditaufzeichnungen mit einbeziehen, falls diese verfügbar sind.
Basierend auf all diesen gesammelten Daten wird ein Kreditwürdigkeits Score ermittelt und an die MFIs und Banken weitergegeben. Alle Informationen würden über eine API bereitgestellt.
